머신 러닝과 딥 러닝의 차이점1 머신 러닝과 딥 러닝에 차이점 머신 러닝과 딥 러닝은 인공지능 분야에서 중요한 개념으로, 데이터로부터 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 데에 사용됩니다. 그러나 이 둘은 목적, 구조, 학습 방법 등에서 다른 특징을 가지고 있습니다. 머신 러닝머신 러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술입니다. 이는 주로 통계적인 방법과 규칙 기반의 알고리즘을 사용하여 이루어집니다. 머신 러닝은 대표적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방법을 포함하고 있습니다. 1. 지도 학습(Supervised Learning) - 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 입력과 출력 간의 매핑을 학습합니다. 분류(Classification)와 회귀(Regression)가 대표적인 예시입니다.2. 비지도 학습(Unsupervised Le.. 2024. 3. 15. 이전 1 다음