전체 글39 자연어 처리(NLP): AI가 인간의 언어를 이해하고 생상하는 방법 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 AI가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 돕는 기술입니다. 인간의 언어는 단어와 문법 규칙만으로 이루어진 것이 아니라 복잡한 맥락과 의미, 문맥에 따라 다른 의도가 포함되어 있기 때문에 컴퓨터에게는 어려운 과제입니다. NLP는 이러한 인간의 언어를 AI가 학습하고 응용할 수 있도록 하는 기술로, 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 이번 글에서는 NLP의 기본 개념과 기술, 주요 응용 사례, 발전 과정에서의 도전과제 등을 다루겠습니다. 1. 자연어 처리의 개념과 원리 NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추기 위한 일련의 기술과 알고리즘으로 구성됩니다. 인간.. 2024. 11. 9. 음성 인식: AI가 듣고 이해하는 능력 음성 인식(Speech Recognition)은 컴퓨터가 사람의 음성을 이해하고 텍스트로 변환하거나 명령을 수행하도록 하는 기술입니다. 인간의 말소리를 인식하고 분석하는 기술은 언어 처리 기술과 밀접하게 연결되며, 스마트 스피커, 고객 서비스, 번역 서비스 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 음성 인식 기술은 AI의 대중화와 생활화에 중요한 역할을 하며, AI가 사람과 자연스럽게 소통할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 음성 인식 기술의 원리, 주요 응용 사례, 그리고 발전 과정에서의 도전과제들을 다루겠습니다. 1. 음성 인식의 개념과 원리 음성 인식은 사람의 목소리라는 아날로그 신호를 디지털 텍스트로 변환하는 과정입니다. AI 기반 음성 인식 시스템은 마이크를 통해 음성을 입력받고, 이를 텍.. 2024. 11. 8. 컴퓨터 비전: AI의 눈으로 세상을 이해하는 기술 인공지능(AI)의 또 다른 핵심 분야인 “컴퓨터 비전(Computer Vision)”은 컴퓨터가 이미지를 분석하고 이해할 수 있도록 하는 기술입니다. 인간에게는 당연한 ‘보는 능력’이지만, 컴퓨터에게는 복잡한 데이터 처리를 필요로 하며, 기술적 도전 과제도 많습니다. 컴퓨터 비전은 AI가 시각적 데이터를 통해 세상을 인식하고, 다양한 응용 분야에서 사람을 도울 수 있도록 합니다. 이번 글에서는 컴퓨터 비전의 개념과 원리, 주요 응용 사례와 기술적 도전 과제에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 컴퓨터 비전(Computer Vision)의 개념과 원리 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 사진, 영상과 같은 시각적 정보를 해석하고 이해하도록 하는 기술입니다. 컴퓨터 비전 시스템은 카메라나 센서를 통해 이미지를 수집하고, .. 2024. 11. 6. 자연어 처리(NLP)와 언어 이해: AI가 언어를 배우는 방법과 활용 사례 인공지능(AI) 분야에서 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 중요한 기술입니다. 언어는 인간의 가장 기본적이면서도 복잡한 의사소통 도구로, AI가 언어를 제대로 이해하고 활용할 수 있게 하는 것은 매우 도전적인 과제입니다. 이번 글에서는 자연어 처리의 개념과 기술적 원리, 활용 사례와 함께 AI가 언어를 어떻게 학습하고 적용하는지에 대해 알아보겠습니다. 1. 자연어 처리(NLP)의 개념과 중요성 자연어 처리(NLP)는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고, 생성하며, 처리할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. NLP는 AI가 인간과의 상호작용을 통해 의미 있는 결과를 도출하고, 정보의 의미를 이해하도록 하는.. 2024. 11. 2. 이전 1 2 3 4 5 ··· 10 다음